기초 AI (인공지능) 실습장비
YES_AI2
AI 실습장비 특징
AI를 이용한 하드웨어 제어 (라즈베리파이)
AI를 이용한 하드웨어 제어 (아두이노)
AI를 이용한 하드웨어 제어 (Nvidia JETSON 보드)
실습 내용
AI 교육의 진행현황
AI 교육을 위한 주요 학습 내용
AI 교육 솔루션 학습 절차
주요 특징
인공지능 (AI)의 핵심 기술을 학습하고 인공지능을 활용하여 여러분의 실무에 적용할 수 있도록 고안되었다. 제공된 교재를 통해 실제 AI 및 데이터 과학 교육을 실습과정을 통해 학습할 수 있다. 쉽고 빠르게 배울 수 도록 만들면서 배우는 과정을 할 수 있도록 구성하였다. 다양한 실무 예제를 코드 실행 및 결과를 확인할 수 있도록 구성되어 빠른 시간 안에 인공지능응용 기술자의 능력을 습득할 수 있다.
교재
실습 내용
1. AI 사용을 패키지 설치(Conda)
2. 파이썬을 프로그래밍
3. 파이썬을 이용한 H/W 제어
4. Numpy 기본, 연산 함수활용
5. AI를 위한 기초 행렬 연산 실습
6. OpenCV 이미지연산,변형,합치기,Filter 처리
7. Panda 기본, 연산, 함수, 활용
8. Matplotlib 연산,함수,활용
9. 회귀 vs 분류 학습 (Regression & Classification)
10. keras 2.x 을 이용한 지도학습과정 수행
11. 다층 퍼셉트론 실습
12. 손글씨 분류 예측
13. 보스턴 주택 가격 예측
14. 개와 고양이 분류 예측
15. 무슨옷과 무슨색 다중분류
16. OpenCV 이미지 처리
17. 이미지 얼굴 인식
18. DNN을 이용한 이미지 얼굴인식
19. DNN을 이용한 동영상 얼굴인식
20. 주율주행 이미지 추적
21. 손으로 쓴 글씨 다중분류 예측
22. 개 VS 고양이 분류예측
23. 이미지 처리 예측
24. 손으로 쓴 숫자 분류 예측
25. OpenCV 이미지 처리
26. 이미지 얼굴 인식
27. 동영상 얼굴 인식
28. Widget을 이용한 interface
29. H/W 제어
30. 주차된 차량수 카운터
31. 차량번호 인식
2. 파이썬을 프로그래밍
3. 파이썬을 이용한 H/W 제어
4. Numpy 기본, 연산 함수활용
5. AI를 위한 기초 행렬 연산 실습
6. OpenCV 이미지연산,변형,합치기,Filter 처리
7. Panda 기본, 연산, 함수, 활용
8. Matplotlib 연산,함수,활용
9. 회귀 vs 분류 학습 (Regression & Classification)
10. keras 2.x 을 이용한 지도학습과정 수행
11. 다층 퍼셉트론 실습
12. 손글씨 분류 예측
13. 보스턴 주택 가격 예측
14. 개와 고양이 분류 예측
15. 무슨옷과 무슨색 다중분류
16. OpenCV 이미지 처리
17. 이미지 얼굴 인식
18. DNN을 이용한 이미지 얼굴인식
19. DNN을 이용한 동영상 얼굴인식
20. 주율주행 이미지 추적
21. 손으로 쓴 글씨 다중분류 예측
22. 개 VS 고양이 분류예측
23. 이미지 처리 예측
24. 손으로 쓴 숫자 분류 예측
25. OpenCV 이미지 처리
26. 이미지 얼굴 인식
27. 동영상 얼굴 인식
28. Widget을 이용한 interface
29. H/W 제어
30. 주차된 차량수 카운터
31. 차량번호 인식
하드웨어 사양
MAIN AI Module
1. NVIDIA JETSON NANO 62G SDRAM
HW INTERFACE
1. Power : 12V input 5V 3A Output
2. CAMERA : 8MP Sony IMX219 이미지 센서
3. Char LCD 16*2 GREEN Back Light
4. OLED : White , 128x64 Graphic
5. Key 16 digit Pad, Push button INPUT
6. GPIO 1 Bit test input
7. 16Bit LED OUTPUT
8. 7SEGMENT 4 digit display
9. SERVO Motor 0 ~ 180도
10. 스텝모터 2EA , 좌,우 구동
11. BEEP PWM
12. LED PWM
13. 온습도 센서 (DHT11)
14. 조도센서 20파이
1. NVIDIA JETSON NANO 62G SDRAM
HW INTERFACE
1. Power : 12V input 5V 3A Output
2. CAMERA : 8MP Sony IMX219 이미지 센서
3. Char LCD 16*2 GREEN Back Light
4. OLED : White , 128x64 Graphic
5. Key 16 digit Pad, Push button INPUT
6. GPIO 1 Bit test input
7. 16Bit LED OUTPUT
8. 7SEGMENT 4 digit display
9. SERVO Motor 0 ~ 180도
10. 스텝모터 2EA , 좌,우 구동
11. BEEP PWM
12. LED PWM
13. 온습도 센서 (DHT11)
14. 조도센서 20파이
제품 사이즈
400*110*130mm / 가로*세로*높이
부속품
파워 12V, 2A 이상
USB Cable (컴퓨터 연결용)
USB Wireless Modem dongle
USB Cable (컴퓨터 연결용)
USB Wireless Modem dongle
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